Sesión SMX West: la guía definitiva para los factores de clasificación de búsqueda local

SMX West 2017 comenzó con una explosión, cargando una pista de SEO local con una sesión ridículamente rica en datos de Andrew Shotland y Dan Leibson de Local SEO Guide.

El año pasado, Shotland y Leibson decidieron realizar su propio estudio de los factores de clasificación locales, ya que el estudio más citado sobre el tema se basó en opiniones de SEO en lugar de datos objetivos. En esta sesión, compartieron los resultados de su análisis de ese estudio y más.

Shotland y Leibson analizaron más de 100 factores en 30.000 empresas, lo que arrojó más de 1,5 millones de puntos de datos. Se asociaron con Places Scout, una empresa local de herramientas de SEO, para extraer los datos, y luego hicieron que los «médicos reales» interpretaran sus datos.

Más importante aún, tenían lo que seguramente será la diapositiva «sobre mí» más épica en cualquier presentación en la conferencia de este año:

La proximidad importa, pero no tu forma de pensar

Los resultados de su estudio fueron confirmados. los resultados del estudio Local Search Ranking Factor de este año por Moz, lanzado hace unas semanas. Ambos indican que la proximidad es un factor importante para determinar los resultados de búsqueda locales. Sin embargo, Leibson sugirió que es más complejo que solo la proximidad. Creen que hay un mayor nivel de resultados locales determinados por la relevancia e importancia, por lo que se utiliza la proximidad para determinar el orden de esos resultados.

Leibson mostró varios ejemplos de búsquedas de empresas cercanas donde los tres resultados en el paquete de mapas parecían estar clasificados en orden de proximidad, pero luego mostró una vista de mapa más grande que mostraba otras opciones más cercanas al punto de búsqueda. Es de suponer que estos no estaban en el nivel más alto de relevancia y prominencia.

Los factores más importantes para la clasificación de paquetes de mapas

Según la investigación de los presentadores, la «autoridad» de Google My Business tiene una fuerte correlación con la clasificación de los paquetes. Las empresas con más reseñas, las empresas con fotos subidas a GMB y las empresas con la palabra clave buscada en el nombre real de la empresa se clasificarán en una posición más alta.

Los factores más importantes en el sitio fueron la cantidad de palabras en la página de destino de GMB (la página a la que se vincula la lista de GMB) y la cantidad de imágenes en la página de destino de GMB.

Las métricas de enlaces también fueron un factor importante relacionado con clasificaciones más altas. Los sitios con mayor flujo de citas majestuoso y flujo de confianza tendían a tener una clasificación más alta.

Shotland señaló el hecho interesante de que los sitios con un PageRank de la barra de herramientas de Google más alto tendían a clasificarse mejor, a pesar de que esta es una métrica obsoleta. Cuando se incluyó el nombre de la ciudad en el texto de anclaje de los enlaces, esto dio como resultado un mejor posicionamiento, así como la inclusión de la palabra clave buscada en el texto de anclaje.

Las páginas de ubicación no canibalizan los rastreadores

También respondieron a la antigua pregunta en la página de ubicaciones: ¿Deberían las empresas con múltiples ubicaciones usar un localizador o páginas de ubicación individuales? Según su investigación, no hay canibalización.

Las empresas en realidad se clasificaron mejor si incluían a ambos. De hecho, sus datos mostraron que las empresas con páginas de ubicación y páginas de ubicación se clasificaron por más términos que las empresas con solo páginas de ubicación.

Puede optimizar para búsquedas «cerca de mí»

El aumento de la búsqueda por voz y los asistentes digitales ha cambiado la forma en que las personas buscan, y uno de los mayores cambios en la búsqueda local es el aumento de las búsquedas «cerca de mí». Leibson explicó que puede optimizar esas búsquedas con enlaces internos inteligentes y texto de anclaje optimizado. Sugirió que las páginas del localizador deberían incluir texto como «Encuentra más tiendas cercanas» o «Encuentra una comunidad de jubilados cerca de mí».

Su investigación también mostró que había una fuerte correlación entre las altas clasificaciones y las empresas que tenían más reseñas nativas de Google y más enlaces de ciudades en el texto de anclaje.

Las búsquedas implícitas y explícitas son animales diferentes

Leibson y Shotland presentaron algunos datos interesantes que indican que Google trata las búsquedas locales implícitas y explícitas de manera diferente. Con las búsquedas implícitas (sin el término geo incluido), la palabra clave en el nombre de la empresa era de muy poca importancia, mientras que la proximidad era un factor enorme.

Para las búsquedas explícitas (con el término de la ciudad incluido), la palabra clave en el nombre de la empresa fue un factor increíblemente importante, mientras que la proximidad se convirtió en uno de los factores menos importantes.

Anatomía de una página de buena ubicación

Después de estudiar tantos cientos de miles de resultados, los chicos pensaron que era importante terminar compartiendo algunos ejemplos de páginas de localización bien hechas. Compartieron los siguientes sitios como los mejores ejemplos de páginas de ubicación (los enlaces van directamente a una página para una sola ubicación):

• REI
• Depósito de vivienda
• Alimentos integrales

---

Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor invitado y no necesariamente de Una Aguja En Un Pajar. Los autores del personal se enumeran aquí.

---